AI・IoT等先端技術と課題解決
労働力不足への対策や職場環境の改善・労働時間抑制の対策として、企業には生産性向上の取組みが求められています。
AI・IoT等先端技術の活用は、課題解決において多くの効果をもたらすとともに、ビジネス環境の激しい変化に対応し、競争力を向上する取組みとして有効です。
| 課題 | 想定される効果 |
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 業務効率化 |
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 技能伝承・脱属人化 |
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 設備稼働率向上 |
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 ミス削減・不良率低減 |
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 品質向上 |
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 コスト削減（設備・運用） |
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 安全性向上身体的負担軽減 |
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 ビジネスプロセス改善 |
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 ユーザー利便性向上 |
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DXの実現に向けて
DX（デジタル・トランスフォーメーション）は、AI・IoT等のデジタル技術やデータを駆使し、一部作業の効率化にとどまらず、
組織や業務、ビジネスモデルを大胆に変革していくという概念を指します。
より便利な社会づくり、ビジネス環境の激しい変化への対応や国際競争力強化といった観点からDX推進は重要です。
DXを通じて目指す姿
- 顧客や社会のニーズや課題をとらえ、利用者に魅力ある豊かな価値をもたらす。
- 競争上の優位性を確立するとともに、環境変化への対応力を身につける。
DXモデルケースの例
※IPA「IT人材白書2017」を参考に関経連作成
DX実現に向けた取り組み例
本事例集では、DX実現に向けた取り組みとして、各事例を３種類に分類して紹介しております。
（事例ページ「絞り込み機能」よりご確認いただけます。）
アナログ情報・手作業
のデジタル化
【例】
- アナログ情報をデータ化し、活用
（手書き帳票のデータ記録など） - 手作業をデジタル技術で代替
（検査のロボット化など）
プロセス・ビジネスフロー
の改善・改革
【例】
- データを活用した分析・予測
（売り上げ予測に基づく発注など） - データを活用した生産計画や
問題箇所の特定
ビジネスモデルの変革を伴う
豊かな価値の提供
【例】
- ビジネスモデルの変革
- 他業種サービス・製品の提供など
- 新たな価値、体験の提供